15.05.2025
AI Unleashed – Oracle Cloud jako silnik inteligencji

Sztuczna inteligencja przestaje być wizją – dziś to fundament nowoczesnych i skalowalnych rozwiązań biznesowych. Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak efektywnie wykorzystywać AI w środowiskach enterprise i jaką rolę odgrywa w tym Oracle Cloud Infrastructure (OCI) – to wydarzenie jest dla Ciebie.

Nasi eksperci z Oracle i Goldenore pokażą w praktyce, jak budować inteligentne aplikacje, integrować duże modele językowe, trenować modele ML i pracować z danymi wektorowymi. Nie zabraknie też konkretnych przykładów zastosowania Model Context Protocol – nowości, która upraszcza integrację AI z systemami biznesowymi.

Dla kogo jest to wydarzenie?

Dla decydentów IT, managerów IT, architektów, developerów, administratorów, specjalistów ds. danych – wszystkich, którzy chcą wdrażać AI w sposób skalowalny, nowoczesny i zintegrowany ze swoim istniejącym środowiskiem i chcą poznać doświadczenia innych.

Będzie konkretnie, z praktycznymi przykładami wykorzystania nowości w AI oraz wymianą doświadczeń – nie może Cię zabraknąć!

Zarejestruj się już dziś i poznaj inteligentne rozwiązania Oracle oparte na AI.

Zarejestruj się

Agenda obejmie następujące zagadnienia:

1. AI w chmurze Oracle – fundamenty nowoczesnych rozwiązań

  • Strategia Oracle w obszarze chmury oraz kluczowe usługi OCI w warstwie infrastruktury oraz usług platformowych wspierające wdrażanie i skalowanie rozwiązań AI. Przegląd fundamentów, które pozwalają przejść od pomysłu do działania w środowisku enterprise.

2. AI Agenci w praktyce – Oracle Generative AI Agents i alternatywa z wykorzystaniem n8n

  • Przegląd natywnych możliwości OCI w zakresie tworzenia agentów AI z wykorzystaniem Oracle Generative AI Agents. Porównanie z elastycznym podejściem low-code/no-code opartym na platformie n8n. Praktyczne scenariusze integracji, automatyzacji i orkiestracji z wykorzystaniem dużych modeli językowych.

3. Wektory w akcji – Oracle 23ai, MySQL Vector i RAG w praktyce

  • Przegląd możliwości Oracle Database 23ai oraz MySQL Vector Database w kontekście pracy z danymi wektorowymi. Omówienie architektury RAG (Retrieval-Augmented Generation), mechanizmu SELECT AI oraz przykładów użycia wektorowych baz danych do wspierania generatywnej AI w środowisku enterprise.

4. Oracle Data Science w akcji – od notebooka do trenowania modeli

  • Platforma Oracle Data Science – środowisko JupyterLab w OCI stworzone z myślą o zespołach ML i analitycznych. Integracja z repozytorium Hugging Face, wsparcie dla lifecycle’u modeli, trenowanie na GPU oraz orkiestracja eksperymentów w chmurze.

5. Inteligentne rozwiązania Oracle z wykorzystaniem AI i Model Context Protocol

  • Model Context Protocol (MCP) - istotny krok naprzód w upraszczaniu i standaryzacji integracji sztucznej inteligencji – w szczególności dużych modeli językowych (LLM) – z systemami korporacyjnymi. Dla organizacji korzystających z baz danych i rozwiązań Oracle, MCP stanowi atrakcyjną drogę do wykorzystania transformacyjnego potencjału AI.

Kiedy i gdzie?


📅 Data: 15 maja | Godz. 9:30 - 13:30
📍 Gdzie: Radisson Collection Hotel Warsaw, ul. Grzybowska 24

Poznaj naszych prelegentów:

Jarosław Morawski

Doświadczony lider technologiczny z ponad 20-letnim stażem w IT, specjalizujący się w komercyjnym zastosowaniu sztucznej inteligencji. W Goldenore inspiruje i prowadzi zespoły tworzące innowacyjne rozwiązania AI, które zapewniają klientom realną przewagę konkurencyjną. Jego praca koncentruje się na integracji zaawansowanych algorytmów, precyzyjnych modeli ML oraz potencjału Generative AI. Do jego kluczowych osiągnięć należy wdrożenie pierwszego w branży bankowej zaawansowanego systemu RAG oraz implementacja przełomowego rozwiązania text2SQL dla hurtowni Teradata. Z pasją przekształca złożone dane w strategiczną wartość, wspierając organizacje w osiąganiu celów biznesowych poprzez przekraczanie barier technologicznych. 

Tomasz Żołnierzak

Konsultant w European Cloud Competence Center, specjalizuje się w architekturze rozwiązań chmurowych, integracji systemów oraz zastosowaniach AI/ML i Data Science. Przez lata realizował projekty w regionie EMEA jako ekspert merytoryczny, lider zespołów i architekt rozwiązań. Obecnie kieruje zespołem AI, koncentrując się na praktycznych zastosowaniach sztucznej inteligencji.  

Piotr Matejewski

Jest doświadczonym konsultantem w European Cloud Competence Center, gdzie jako architekt specjalizuje się w rozwiązaniach opartych na Big Data, Machine Learning oraz – ostatnio – sztucznej inteligencji. W trakcie wieloletniej kariery w IT pełnił różnorodne role na każdym etapie realizacji projektów konsultingowych. Posiada również praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na Kubernetes zarówno w środowiskach on-premises, jak i w chmurze. 

Tomasz Żelgeń

Cloud Solution Engineering Leader for Poland & Cloud Architect 

Tomasz Nienartowicz

Principal Cloud Specialist Engineer