Jak Oracle Stream Analytics przetwarza dane strumieniowe z wykorzystaniem CEP i silników in-memory

Oracle Stream Analytics (OSA) to platforma do analizy danych strumieniowych w czasie rzeczywistym, zaprojektowana do przetwarzania i analizowania danych w momencie ich napływu. Dzięki ciągłemu pobieraniu i analizowaniu danych z różnych źródeł — takich jak urządzenia IoT, systemy korporacyjne, kanały mediów społecznościowych i logi — Oracle Stream Analytics umożliwia organizacjom wykrywanie wzorców, identyfikowanie anomalii i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym.Dzięki zapytaniom ciągłym opartym na SQL, wbudowanym wizualizacjom oraz mechanizmom powiadomień, platforma wspiera takie scenariusze jak wykrywanie oszustw, analiza logów czy monitorowanie IoT.

Pobierz ulotkę Przeczytaj case study

Pobieranie danych

OOSA w sposób ciągły zbiera dane z wielu źródeł — czujników, interfejsów API, usług sieciowych oraz mediów społecznościowych — zapewniając ujednolicony, działający w czasie rzeczywistym wgląd w operacje.

Przetwarzanie w czasie rzeczywistym w pamięci (In-Memory)

Przychodzące strumienie danych są przetwarzane za pomocą wysokowydajnego silnika działającego w pamięci oraz zapytań opartych na SQL, które umożliwiają filtrowanie, łączenie, agregację i analizę w oknach czasowych.

Przetwarzanie Złożonych Zdarzeń (CEP)

OSA wykorzystuje techniki przetwarzania złożonych zdarzeń (CEP) do wykrywania wartości odstających, korelacji oraz zdarzeń krytycznych w surowych strumieniach danych — co sprawia, że jest idealne do uzyskiwania analiz w czasie rzeczywistym.

Natychmiastowe Wyniki i Integracja

Przetworzone dane są udostępniane na pulpitach, w powiadomieniach lub w systemach automatycznych za pośrednictwem interfejsów API — umożliwiając dynamiczne reakcje i realizację logiki biznesowej w czasie rzeczywistym.

Analiza Geoprzestrzenna

Platforma wspiera analizę danych przestrzennych poprzez przyjazny dla użytkownika interfejs internetowy, umożliwiając łączenie informacji opartych na lokalizacji ze strukturalnymi danymi biznesowymi..

Przypadki użycia Oracle Stream Analytics w czasie rzeczywistym w różnych branżach

Oracle Stream Analytics dostarcza realną wartość dla sektorów opierających się na ciągłych strumieniach danych i analizach w czasie rzeczywistym:

Wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym: identyfikacja podejrzanych działań w transakcjach finansowych.
Branże: usługi finansowe, ubezpieczenia, e-commerce.
Monitorowanie operacyjne: śledzenie metryk systemów i maszyn w celu proaktywnego wykrywania nieprawidłowości.
Branże: produkcja, energetyka, sektor użyteczności publicznej, infrastruktura.
Analiza danych IoT: przetwarzanie danych z czujników dla predykcyjnego utrzymania, alertów lub optymalizacji zużycia energii.
Branże: transport, opieka zdrowotna, inteligentne miasta.
Analiza logów i monitorowanie bezpieczeństwa: analiza logów systemowych i sieciowych w celu identyfikacji problemów wydajności i zagrożeń.
Branże: IT, telekomunikacja, administracja publiczna, finanse.
Zaangażowanie klienta: monitorowanie zachowań cyfrowych w czasie rzeczywistym w celu tworzenia hiperpersonalizowanych doświadczeń.
Branże: handel detaliczny, media, platformy cyfrowe.
Optymalizacja łańcucha dostaw: monitorowanie zapasów, transportu i produkcji w celu szybkiego reagowania na zakłócenia.
Branże: logistyka, handel detaliczny, produkcja.

Każdy z tych scenariuszy jest możliwy dzięki architekturze strumieniowej OSA i podejściu opartemu na zdarzeniach, które zamienia surowe dane w natychmiastowe sygnały biznesowe.

Konsulting i wdrożenia Oracle Stream Analytics przez Goldenore

Goldenore oferuje kompleksowe wsparcie w zakresie Oracle Stream Analytics — od planowania strategicznego po wdrożenia w czasie rzeczywistym — pomagając przedsiębiorstwom wydobywać użyteczne informacje ze strumieni danych w czasie rzeczywistym.Współpraca z Goldenore umożliwia Twojej firmie uzyskiwanie wartościowych, aktualnych danych ze strumieni i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym na dużą skalę.

Oferujemy:

Pomagamy dopasować inicjatywy związane ze strumieniami danych do celów biznesowych, oceniając środowisko techniczne i projektując skalowalne architektury OSA.

Wdrażamy spersonalizowane rozwiązania OSA, które integrują się z ekosystemami Oracle, infrastrukturą chmurową oraz różnorodnymi źródłami danych.

Nasz zespół monitoruje i optymalizuje Twoje środowisko przetwarzania strumieni danych, zapewniając wysoką przepustowość, szybkie przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym oraz stabilną wydajność systemu.

Projektujemy dedykowane procesy przetwarzania strumieni danych dla konkretnych obszarów — m.in. wykrywania oszustw, telemetrii IoT, monitorowania systemów i innych zastosowań.

Goldenore zapewnia, że Twoje wdrożenie OSA jest zawsze bezpieczne, aktualne i wydajne — dzięki proaktywnemu monitorowaniu, aktualizacjom oraz szybkiej obsłudze problemów.

Chcesz wprowadzić analitykę danych w czasie rzeczywistym w swojej organizacji?

Skontaktuj się z Goldenore już dziś, aby dowiedzieć się, jak Oracle Stream Analytics i nasz zespół ekspertów mogą pomóc w zwiększeniu elastyczności operacyjnej oraz zdobyciu przewagi konkurencyjnej dzięki przetwarzaniu zdarzeń w czasie rzeczywistym.

Umów się na bezpłatne demo