Oracle Database23ai

Funkcje AI, wyszukiwanie wektorowe i zastosowania Oracle Database 23ai

Oracle Database 23ai to platforma bazodanowa Oracle nowej generacji zintegrowana ze sztuczną inteligencją, stworzona do łączenia danych strukturalnych, niestrukturalnych i wektorowych w ramach jednego silnika. Dzięki zintegrowanej architekturze eliminuje potrzebę utrzymywania rozproszonych systemów i pozwala przedsiębiorstwom uruchamiać obciążenia transakcyjne (OLTP), analityczne (OLAP) oraz AI na dużą skalę.

W odróżnieniu od wyspecjalizowanych, izolowanych baz danych, Oracle Database 23ai natywnie obsługuje typy danych JSON, grafowe, wektorowe, przestrzenne i relacyjne — co zapewnia spójność danych, skalowalność i łatwość codziennego zarządzania.

Platforma umożliwia zespołom deweloperskim i analitycznym dostarczanie analiz w czasie rzeczywistym, tworzenie nowoczesnych aplikacji oraz przyspieszanie projektów AI bez konieczności korzystania z rozbudowanych narzędzi firm trzecich.

Dzięki tej architekturze organizacje mogą uruchamiać inteligentne procesy — takie jak wyszukiwanie wektorowe, integracja z modelami LLM czy analiza semantyczna w czasie rzeczywistym — bez konieczności korzystania z usług zewnętrznych lub przenoszenia danych poza platformę. Efektem jest szybsze i bezpieczniejsze wdrażanie AI, które upraszcza infrastrukturę i przyspiesza innowacje w aplikacjach kluczowych dla biznesu.

Procesy oparte na AI z wbudowanymi funkcjami predykcyjnymi:

Oracle Database 23ai umożliwia płynną integrację sztucznej inteligencji z procesami w przedsiębiorstwie. Zespoły mogą wbudowywać logikę predykcyjną i inteligentną automatyzację bezpośrednio w przepływy danych — zwiększając precyzję, elastyczność i jakość podejmowanych decyzji na dużą skalę.

Przyspieszone wyszukiwanie semantyczne dzięki Oracle AI Vector Search:

Silnik AI Vector Search obsługuje ultraszybkie wyszukiwanie podobieństw w danych strukturalnych i niestrukturalnych. Dzięki wektorowym indeksom opartym na SQL deweloperzy mogą identyfikować wzorce semantyczne w obrazach, dokumentach i tekstach — wspierając zastosowania takie jak wykrywanie oszustw, rekomendacje produktów czy analiza dokumentów prawnych.

Integracja modeli LLM z danymi biznesowymi przy użyciu Retrieval-Augmented Generation (RAG):

Dzięki obsłudze Retrieval-Augmented Generation (RAG) Oracle 23ai umożliwia organizacjom bezpieczne łączenie modeli LLM (Large Language Models) z własnymi zbiorami danych. Pozwala to zwiększyć precyzję odpowiedzi, wprowadzić kontekst rzeczywisty oraz zminimalizować występowanie błędnych informacji (tzw. „halucynacji”).

Łatwe wdrażanie wyszukiwania podobieństw przy użyciu SQL i interfejsów REST API:

Stworzony z myślą o deweloperach, AI Vector Search integruje się z istniejącymi aplikacjami za pomocą standardowego SQL i interfejsów REST API, eliminując konieczność przeróbek architektury.

Narzędzia no-code do szybkiego wdrażania modeli AI i ML:

Wbudowane funkcje uczenia maszynowego pozwalają deweloperom i analitykom trenować, oceniać i wdrażać modele predykcyjne bez konieczności posiadania zaawansowanych umiejętności z zakresu data science — przyspieszając czas uzyskiwania wartościowych wniosków.

Przechowywanie wektorów i danych razem dzięki zunifikowanej architekturze:

Przechowywanie danych surowych i reprezentacji wektorowych w jednym środowisku, co zmniejsza złożoność, eliminuje duplikację danych i upraszcza infrastrukturę dla procesów AI w czasie rzeczywistym.

Pełne wsparcie platformy dla aplikacji AI na skalę przedsiębiorstwa:

Oracle Database 23ai zapewnia solidną i bezpieczną platformę dla wszystkich zastosowań opartych na AI — od zaawansowanego wyszukiwania i analiz kontekstowych po pełnoskalowe indeksowanie wektorów i uruchamianie modeli.

Dzięki tym funkcjom Oracle Database 23ai staje się centralnym elementem przedsiębiorstw nastawionych na AI — wspierając inteligentną automatyzację, wyszukiwanie wektorowe oraz przetwarzanie danych multimodalnych w skali chmurowej.

Przypadki użycia LLM i generatywnej AI z Oracle Database 23ai

Oracle Database 23ai wspiera szeroki wachlarz zastosowań AI na poziomie przedsiębiorstwa:

Wyszukiwanie podobieństw w różnych formach danych: indeksowanie i przeszukiwanie dokumentów, obrazów, wideo i dźwięku w celu uzyskania kontekstowo podobnych wyników.

Tworzenie aplikacji GenAI dla przedsiębiorstw: wykorzystanie AI Vector Search i danych biznesowych do budowy narzędzi GenAI wspierających chatboty, streszczanie dokumentów oraz asystentów wiedzy.

Wirtualni asystenci i chatboty: wykorzystanie modeli LLM w połączeniu z przepływami RAG w celu dostarczania odpowiedzi opartych na aktualnych danych biznesowych i eliminowania nieistotnych wyników.

Wyszukiwanie semantyczne w różnorodnych zbiorach danych: wykrywanie złożonych wzorców w danych strukturalnych i niestrukturalnych w celu zaawansowanego odkrywania informacji i prowadzenia badań.

Silniki personalizacji: dostarczanie spersonalizowanych treści i rekomendacji w oparciu o intencje, preferencje i historię klientów.

Wsparcie w podejmowaniu szybkich decyzji: dostarczanie pulpitów i rekomendacji opartych na AI dla kadry zarządzającej poprzez łączenie analiz z systemów działających w czasie rzeczywistym i zarchiwizowanych danych wektorowych.

Oracle Database 23ai umożliwia zespołom wprowadzanie innowacji przy jednoczesnym uproszczeniu infrastruktury — łącząc przechowywanie danych relacyjnych, dokumentów i wektorów w jednej inteligentnej warstwie.

Usługi konsultingowe w zakresie Oracle Database 23ai, wdrażania AI oraz optymalizacji wydajności oferowane przez Goldenore.

Oracle Database 23ai stanowi fundament kolejnej generacji baz danych Oracle opartych na sztucznej inteligencji. Wraz z wersją Oracle AI Database 26ai, Oracle wprowadza nowe funkcje AI, w tym bogatsze przetwarzanie wektorowe, ulepszoną orkiestrację obciążeń AI oraz lepsze wsparcie dla środowisk multicloud. Dzięki tym funkcjom organizacje mogą wdrażać nowoczesne, skalowalne architektury baz danych wspierające zaawansowane zastosowania AI.

Co istotne, Oracle w swoim planie rozwoju pokazuje, że klienci wdrażający 23ai są dobrze przygotowani do korzystania z przyszłych innowacji AI, bez konieczności przeprowadzania kosztownych migracji, które mogłyby zakłócić ciągłość działania systemów.

Goldenore na bieżąco śledzi strategię rozwoju baz danych Oracle i wspiera klientów w projektowaniu architektur zaprojektowanych z myślą o przyszłym rozwoju, skalowalnych i zgodnych z nadchodzącymi innowacjami. Działania te realizowane są przez ekspertów Goldenore posiadających ukończoną certyfikację Oracle Database 23ai, a my, jak zawsze, dbamy o najwyższą jakość usług dla naszych klientów.

Goldenore wspiera liderów technologii i danych w opracowywaniu przejrzystych, zorientowanych na rezultaty strategii danych dla całego przedsiębiorstwa, zgodnych z celami biznesowymi. Nasze usługi doradcze obejmują opracowywanie strategii wykorzystania Oracle Database 23ai, data governance, optymalizację przechowywania i archiwizacji danych, zapewnienie jakości danych, bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami, a także zarządzanie inicjatywami w zakresie migracji i transformacji danych.

Zapewniamy kompleksowe wsparcie na każdym etapie cyklu życia zarządzania danymi w środowiskach Oracle. Rozpoczynamy od dogłębnej analizy obecnej infrastruktury oraz celów biznesowych, a następnie projektujemy i wdrażamy optymalne rozwiązania oparte na Oracle Database 23ai. Nasze usługi obejmują instalację i konfigurację systemów, bezproblemową integrację z istniejącymi środowiskami, bezpieczną migrację danych Oracle oraz replikację w czasie rzeczywistym, zapewniającą ciągłość działania biznesu i odporność platformy.

Goldenore oferuje ciągłe monitorowanie wydajności oraz optymalizację środowisk Oracle Database 23ai i Oracle Exadata, aby maksymalizować wydajność systemu i jego skalowalność. Nasze podejście koncentruje się na optymalizacji konfiguracji, efektywnym wykorzystaniu zasobów oraz usprawnianiu procesów — przyczyniając się do zwiększenia efektywności operacyjnej, niezawodności systemu oraz obniżenia kosztów infrastruktury.

Nasz dedykowany zespół wsparcia Oracle zapewnia, że Twoje systemy pozostają bezpieczne, niezawodne i w pełni zoptymalizowane. Oferujemy proaktywną pomoc techniczną, regularne prace konserwacyjne oraz eksperckie doradztwo oparte na najlepszych praktykach Oracle, aby Twoja infrastruktura działała z maksymalną wydajnością i zgodnością z obowiązującymi standardami.

Świadczymy specjalistyczne rozwiązania dostosowane do zaawansowanych przypadków użycia danych w przedsiębiorstwie, obejmujące tworzenie rozwiązań w Javie i Kafka, przetwarzanie strumieni zdarzeń (ESP), przetwarzanie języka naturalnego (NLP), generatywną sztuczną inteligencję (LLM) oraz uczenie maszynowe (ML). Te możliwości pozwalają organizacjom w pełni wykorzystać potencjał Oracle Database 23ai w innowacyjnych aplikacjach biznesowych.

Goldenore dysponuje szeroką ekspertyzą obejmującą pełen stos technologii danych — od środowisk chmurowych i hybrydowych (w tym Oracle Cloud Infrastructure), przez narzędzia do integracji danych w czasie rzeczywistym, takie jak Oracle GoldenGate, systemy inżynieryjne typu Oracle Exadata, bazy danych relacyjne (Oracle, PostgreSQL), platformy middleware, takie jak Apache Kafka, po środowiska Big Data, w tym Cloudera, Spark i HDFS.