Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe nie ograniczają się już tylko do eksperymentów. Nowoczesna platforma uczenia maszynowego, obejmująca ML Ops i Feature Store, stała się kluczowym elementem skalowania projektów ML od pomysłu do produkcji.
Sklep z funkcjami: Serce infrastruktury danych
Feature Store to scentralizowana warstwa zarządzania danymi dla funkcji uczenia maszynowego, mierzalnych właściwości obserwowanych zjawisk. Umożliwia wydajną inżynierię funkcji i zarządzanie nimi, standaryzuje funkcje w całej organizacji i zapewnia spójność między modelami offline i online.
Znaczenie magazynu funkcji
Magazyny funkcji automatyzują i centralnie zarządzają procesami danych, które zasilają operacyjne modele uczenia maszynowego. Pozwalają one praktykom danych na szybkie i niezawodne tworzenie i wdrażanie funkcji, napędzając innowacje i skalowanie procesów ML.
MLOps: Usprawnianie uczenia maszynowego do produkcji
MLOps, czyli Machine Learning Operations, koncentruje się na efektywnym przenoszeniu modeli uczenia maszynowego do produkcji. Jest to funkcja współpracy obejmująca naukowców zajmujących się danymi, inżynierów DevOps i IT, mająca na celu usprawnienie tworzenia i jakości rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Wybór odpowiedniego sklepu z funkcjami
Wybór sklepu z funkcjami, który odpowiada Twoim potrzebom, ma kluczowe znaczenie. Rozważania obejmują model dostawy, samodzielny lub będący częścią szerszej platformy, dostępność lokalnie lub w chmurze, ceny, gwarancje poziomu usług i wsparcie.
Możliwości i integracja Feature Store
Solidny magazyn funkcji powinien spełniać funkcje w całym operacyjnym przepływie danych, w tym definicje funkcji, automatyczne transformacje, pozyskiwanie, przechowywanie, udostępnianie i odkrywanie, serwowanie online, zestawy danych szkoleniowych, monitorowanie, ostrzeganie, bezpieczeństwo oraz integrację z danymi innych firm i narzędziami ML.
Przyszłość platform uczenia maszynowego
Integracja ML Ops i Feature Store kształtuje przyszłość platform uczenia maszynowego. Centralizując przechowywanie, przetwarzanie i dostęp do często używanych funkcji oraz usprawniając proces przenoszenia modeli do produkcji, nowoczesne platformy uczenia maszynowego rewolucjonizują sposób, w jaki organizacje wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe.
Jeden z naszych największych partnerów biznesowych i technologicznych. Eksperci IBM stosują zaawansowane technologie IT, aby budować bezpieczną i niezawodną infrastrukturę dla firm, które są gotowe na sztuczną inteligencję i chmurę hybrydową.
Oracle to firma, która stworzyła pierwszą na świecie autonomiczną bazę danych, która pomaga organizować i zabezpieczać dane klientów. Oracle Cloud Infrastructure zapewnia zwiększoną wydajność, bezpieczeństwo i oszczędność kosztów.
Firma Microsoft, wiodąca siła w globalnym krajobrazie technologicznym, specjalizuje się w dostarczaniu kompleksowych rozwiązań programowych i innowacyjnych technologii.
Niezależnie od tego, czy jesteś przedsiębiorstwem, które chce skalować swoje projekty ML, czy też naukowcem zajmującym się danymi, który chce poprawić współpracę i wydajność, nowoczesna platforma uczenia maszynowego oferuje kompleksowe rozwiązanie. Poznaj możliwości ML Ops i Feature Store i zmień swoje podejście do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Chcielibyśmy dowiedzieć się więcej o celach Twojego biznesu i poprowadzić Cię przez optymalne opcje technologiczne.