Umělá inteligence a strojové učení se již neomezují pouze na experimentování. Moderní platforma pro strojové učení, zahrnující ML Ops (Operace strojového učení) a Feature Store (Úložiště funkcí), se stala klíčovou součástí při škálování projektů strojového učení od ideového návrhu |až po produkci.
Feature Store (Úložiště funkcí): Srdce datové infrastruktury
Úložiště funkcí je centralizovaná vrstva správy dat pro funkce strojového učení a měřitelných vlastností sledovaných jevů. Umožňuje efektivní navrhování a správu funkcí, standardizuje funkce v rámci celé organizace a zajišťuje konzistenci mezi offline a online modely.
Význam úložiště funkcí
Úložiště funkcí automatizují a centrálně spravují datové procesy, které řídí provozní modely strojového učení. Umožňují datovým odborníkům rychle a spolehlivě vytvářet a nasazovat funkce, které podporují inovace a škálování procesů strojového učení.
MLOps (Operace strojového učení): Zjednodušení strojového učení pro produkci
MLOps, neboli operace strojového učení, se zaměřují na efektivní zavádění modelů strojového učení do výroby. Jedná se o spolupráci datových vědců, inženýrů DevOps a IT, jejímž cílem je zefektivnit tvorbu a kvalitu řešení strojového učení a umělé inteligence.
Výběr správného úložiště funkcí
Výběr úložiště funkcí, které odpovídá vašim potřebám, je klíčový. Úvahy zahrnují model poskytování, samostatný nebo jako součást širší platformy, dostupnost v místě nebo v cloudu, cena, záruky úrovně služeb a podpora.
Možnosti úložiště funkcí a integrace
Robustní úložiště funkcí by mělo splňovat funkce napříč pracovním postupem provozních dat, včetně definic funkcí, automatizovaných transformací, ingestování, ukládání, sdílení a ujišťování, online obsluhy, tréninkových datových sad, monitorování, posílání výstrah, zabezpečení a integrace s daty a nástroji strojového učení třetích stran.
Budoucnost platforem strojového učení
Integrace ML Ops a Feature Store (operací strojového učení a úložiště funkcí) určuje budoucnost platforem pro strojové učení. Moderní platformy pro strojové učení centralizují ukládání, zpracování a přístup k často používaným funkcím a zjednodušují proces přechodu modelů do produkce, čímž revolučně mění způsob, jakým organizace využívají AI a ML.
Jeden z našich největších obchodních a technologických partnerů. Odborníci IBM používají pokročilé IT technologie k budování bezpečné a spolehlivé infrastruktury pro společnosti, které jsou připraveny na umělou inteligenci a hybridní cloud.
Společnost Oracle vytvořila první a jedinou autonomní databázi na světě, která pomáhá organizovat a zabezpečit data klientů. Cloudová infrastruktura Oracle poskytuje vyšší efektivitu, zabezpečení a úsporu nákladů.
Společnost Microsoft, která je vedoucí silou na světovém technologickém poli, se specializuje na poskytování komplexních softwarových řešení a inovativních technologií.
Ať už jste podnik, který chce rozšířit své projekty ML, nebo datový vědec, který chce zlepšit spolupráci a efektivitu, moderní platforma pro strojové učení nabízí komplexní řešení. Prozkoumejte možnosti ML Ops a Feature Store a změňte svůj přístup k umělé inteligenci a strojovému učení.
Rádi se seznámíme s vašimi obchodními cíli a poradíme vám s optimálními technologickými možnostmi.