![Goldenore Real-time Data logo [kontra]](https://www.goldenore.com/wp-content/uploads/goldenore-kontra-v2-01-jasny.svg)
ZAPRASZAMY NA WEBINAR Z CYKLU
Zwiększ potencjał Data Science w biznesie
Cz. 1: Data Fabric + Machine Learning = przyspiesz transformację swojej firmy
28 marca, godz. 10:00
Czas trwania: 45 min + 15 min Q&A
Witaj w świecie Data Science i Uczenia Maszynowego!
– Czy frustruje Cię praca z przestarzałymi danymi/informacjami w projektach analityki danych?
– Czy chciałbyś pracować z danymi w czasie rzeczywistym, by podejmować szybsze i trafione decyzje oparte na danych?
– Czy szukasz sposobu na uporządkowanie swojego procesu tworzenia algorytmów uczenia maszynowego dla większej wartości z danych i wymiernych korzyści dla Twojego biznesu?
– A może chcesz zacząć używać Uczenia Maszynowego do optymalizacji procesów w Twojej firmie?
Jeśli Twoje odpowiedzi brzmią Tak!, webinar Goldenore i DataWorkshop pod tytułem „Data Fabric + Machine Learning = przyspiesz transformację swojej firmy” jest właśnie dla Ciebie!
Zapraszamy do rejestracji i udziału w naszym kolejnym webinarze z cyklu „Zwiększ potencjał Data Science w biznesie”, dedykowanym wykorzystaniu nowoczesnej platformy zarządzania danymi w czasie rzeczywistym do budowy skutecznych i przynoszących korzyści modeli Machine Learning. To „must have” dla rozwoju Twojego biznesu w erze rozwiązań AI.
Webinar realizujemy wspólnie z zespołem DataWorkshop – wiodącej polskiej firmy, która wie wszystko o uczeniu maszynowym (Machine Learning) od strony praktycznej.
Era AI w biznesie – o czym warto wiedzieć
AI znacząco wpływa dziś na podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych, jeśli zadbamy o stabilny i efektywny proces oparty na solidnych podstawach merytorycznych i technologicznych. Architektura Data Fabric ułatwia wykorzystanie technologii Uczenia Maszynowego, a Twoja firma ma szansę wejść na nowy poziom.
Architektura Data Fabric to nowoczesny, elastyczny dostęp do danych w czasie rzeczywistym, który staje się coraz ważniejszy dla wielu branż. Dlaczego? Jak i do czego jest wykorzystywany?
- Firmy finansowe wykorzystują analizę transakcji w czasie rzeczywistym, aby wykryć oszustwa i zatrzymać niefortunne transakcje przed ich dokonaniem.
- Netflix korzysta z tego typu danych do tworzenia tzw. rekomendera, który proponuje treści użytkownikom na bazie ich poprzednich wyborów. Dzięki temu może podejmować na bieżąco lepsze decyzje o tym, co klienci chcą oglądać, opierając się na najpopularniejszych treściach w danym momencie.
- Facebook wykorzystuje dane do identyfikacji i usuwania niebezpiecznych treści, takich jak fałszywe wiadomości i nieodpowiedni content z ponad 4,75 miliarda postów, które są tworzone codziennie.
- Walmart – największy na świecie detalista – zbudował największą prywatną chmurę danych, zdolną do pobierania 2,5 petabajtów co godzinę, aby uzyskać natychmiastowe wnioski o sprzedaży, ponieważ najcenniejsze wskazówki pochodzą z najnowszych danych o zachowaniach konsumentów.
Jak to działa?
Nowoczesna architektura Data Fabric składa się z trzech filarów:
1.Integracja i dystrybucja danych (data integration)
2. Katalogowanie danych (data catalog)
3. Bezpieczeństwo i zarządzanie danymi (data governance)
Platforma zarządzania danymi opierająca się na ww. filarach, zapewniająca integrację różnych i rozproszonych źródeł danych, tworzy tzw. źródło prawdy (ang. source of truth), czyli repozytorium wszystkich danych w przedsiębiorstwie. Katalog danych, poprzez tzw. metadane, zapewnia dokładny opis i charakterystykę zebranych danych. Moduł data governance pozwala na zarządzanie bezpiecznym dostępem do danych w zależności od uprawnień użytkowników.
Dlaczego Machine Learning i replikacja danych w czasie rzeczywistym to zgrany duet?
Szybki dostęp do aktualnych danych jest kluczowy dla podejmowania lepszych decyzji w każdej organizacji.
Algorytmy uczenia maszynowego opierają się na dużych wolumenach danych do budowy modeli i wykonywania prognoz. Jeśli dane są przestarzałe, wyniki nie odzwierciedlają bieżącej sytuacji, a to prowadzi do nieprawidłowych, zawodnych prognoz.
Dzięki Data Fabric modele Uczenia Maszynowego mogą powstawać na bazie najnowszych informacji i tworzyć dokładniejsze prognozy.
Uwolnij potencjał uczenia maszynowego i data science w Twojej firmie!
Replikacja danych w czasie rzeczywistym jest kluczowym elementem projektów Uczenia Maszynowego, ponieważ umożliwia organizacjom uzyskanie dostępu do aktualnych informacji, tworzenie bardziej dokładnych modeli i podejmowanie lepszych decyzji opartych na danych. Dzięki wykorzystaniu najnowszych osiągnięć w dziedzinie technologii replikacji danych organizacje mogą wyprzedzać konkurencję oraz szybciej i skuteczniej realizować swoje cele.
Dołącz do grona firm, które są gotowe do ery AI!
Dlaczego warto uczestniczyć w naszym webinarze?
Nasi eksperci pokażą Ci, jak replikacja danych w czasie rzeczywistym, połączona z Uczeniem Maszynowym, może pomóc Twojej firmie w:
- przyspieszeniu procesu analizy danych i, co za tym idzie, szybszym podejmowaniu trafnych decyzji opartych na danych;
- zwiększeniu dokładności analizy danych za pomocą informacji w czasie rzeczywistym oraz algorytmów Uczenia Maszynowego;
- poprawie wydajności algorytmów Uczenia Maszynowego za pomocą danych w czasie rzeczywistym;
- oszczędzaniu cennego czasu i zasobów dzięki automatyzacji procesu replikacji danych.
Dla kogo jest przeznaczony webinar?
Webinar jest przeznaczony dla specjalistów pracujących na co dzień z danymi, analityków biznesowych i liderów technologicznych, którzy szukają innowacyjnych rozwiązań do usprawnienia swojego procesu analizy danych.
Niezależnie od tego, czy jesteś z branży finansowej, opieki zdrowotnej, detalicznej czy z jakiejkolwiek innej, replikacja danych w czasie rzeczywistym to przełom dla Twojego biznesu.
Nie przegap tej okazji, aby dowiedzieć się o najnowszych osiągnięciach w technologii replikacji danych i możliwościach, jakie daje Uczenie Maszynowe w Twoim biznesie.
Goldenore we współpracy z firmą DataWorkshop zapraszają na wyjątkowe spotkanie online, gdzie omówimy wszystkie korzyści wynikające z replikacji danych w czasie rzeczywistym dla projektów z zakresu Uczenia Maszynowego i Data Science.
Webinar odbędzie się w formie prezentacji oraz praktycznej demonstracji. Przewidujemy 15 minut na pytania i odpowiedzi.
Poznaj naszych prelegentów
Bartłomiej Wlazłowski
Executive Business Partner, Goldenore. Bartłomiej Wlazłowski odpowiada w Goldenore Sp z o.o. za rozwój nowych obszarów biznesowych w Polsce i na rynkach zagranicznych. Ponad 25 letnie doświadczenie zawodowe w rozwoju sprzedaży i współpracy z klientami oraz partnerami w obszarze zaawansowanych rozwiązań informatycznych zdobywał w polskich (ComputerLand) i zagranicznych koncernach informatycznych (IBM, Teradata, Commvault oraz Oracle). Łączy szeroką wiedzę ekspercką z obszaru nowoczesnych technologii z indywidualnym podejściem do specyfiki biznesu klienta i sektora gospodarki, gdzie szczególną estymą darzy sektor bankowo-ubezpieczeniowy.
Absolwent Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego oraz Henley Management College MBA (UK).
Ula Skiepko
Członek zarządu i osoba odpowiedzialna za współpracę B2B w firmie DataWorkshop, która zajmuje się wydobywaniem wartość biznesowej z danych i praktyczną implementacją rozwiązań data science i uczenia maszynowego w biznesie. Doradza firmom, jak uczenie maszynowe może wspomóc procesy, inicjuje i rozwija projekty z obszarów DS / ML eliminując blokery i wprowadzając razem z zespołem DataWorkshop skuteczne metody optymalizacji dopasowane do warunków partnera.
Doświadczenie Goldenore
Działamy od 10 lat na polskim rynku
Posiadamy międzynarodowe doświadczenie
Jako pierwsi w Europie otrzymaliśmy międzynarodowy certyfikat GoldenGate 12c
Jesteśmy liderem na polskim rynku we wdrażaniu Oracle GoldenGate
80% naszych projektów zrealizowaliśmy przy zastosowaniu Oracle GoldenGate
Utrzymujemy bazy danych Oracle 24/7
O Goldenore – specjalizujemy się w nowoczesnej integracji bazy danych
Goldenore to polska spółka, która jako wieloletni partner Oracle (od 2013 roku) specjalizuje się w zarządzaniu cyklem życia danych w maksymalnie efektywny i bezpieczny sposób. Zespół Goldenore tworzą doświadczeni eksperci, którzy realizują projekty w zakresie:
- replikacji logicznej,
- replikacji danych w czasie rzeczywistym,
- projektowania, wdrażania i utrzymywania ciągłości działania baz danych w środowisku IT,
- tworzenia aplikacji ułatwiających zarządzanie bazami danych,
- zapewnienia odpowiednich: systemów operacyjnych, systemów do wirtualizacji oraz infrastruktury informatycznej i narzędzi do backupu oraz archiwizacji baz danych,
- monitoringu i optymalizacji aplikacji współpracujących z bazami danych.
O DataWorshop
DataWorkshop to jedna z nielicznych polskich firm, które specjalizują się w praktycznym wykorzystaniu potencjału Uczenia Maszynowego i jego zastosowaniu dla firm poprzez prowadzenie specjalistycznych szkoleń oraz projektowanie i wdrażanie projektów Machine Learning.
W 2019 r. zespół DataWorkshop rozpoczął współpracę z Obido, wyszukiwarką nieruchomości opartą na ML. Był to pierwszy model Uczenia Maszynowego wdrożony w Polsce. Od tego czasu projekt nieustannie się rozwija. DataWorkshop projektowała i wdrożyła z sukcesem już ponad 500 modeli dla wielu branż.
Goldenore Sp. z o.o.
Aleje Jerozolimskie 154,
02-326 Warszawa
