Produkt Goldenore
GIFRÖSTplatforma danych w ruchu
Platforma do Change Data Capture, replikacji i kontroli spójności, która przenosi zmiany z systemów źródłowych do Kafki, aplikacji, chmury, analityki i lakehouse'ów bez zatrzymywania pracy biznesu.
- 2 TB
- danych na dobę
- 3-4 s
- reakcja near real-time
- 24/7
- przepływ bez przestojów
Platforma
Jedna platforma dla CDC, streamingu i kontroli danych
GIFRÖST obejmuje przechwytywanie zmian, transport zdarzeń, routing, transformacje, dostarczanie do systemów docelowych i weryfikację danych przez moduł Compare.
Log-based CDC
Platforma czyta zmiany z logów transakcyjnych, aby ograniczać obciążenie systemów źródłowych i zachować ciągłość pracy.
Kafka jako kręgosłup
Strumień zmian trafia do warstwy zdarzeń, gdzie może zasilać aplikacje, analitykę, chmurę i procesy downstream.
Compare jako warstwa dowodu
Moduł Compare sprawdza, czy kopie danych pozostają spójne ze źródłem podczas migracji, replikacji, raportowania i scenariuszy active-active.
Jak działa
Od logu transakcyjnego do gotowego strumienia
Platforma wykorzystuje podejście logiczne, bazodanowe, zamiast fizycznej replikacji macierzowej. Dzięki temu można dobrać zakres danych, filtrować obiekty i przygotować strumień do konkretnego odbiorcy.
- 01
Wybrane tabele i schematy
Zespół może replikować całe bazy, schematy lub tylko wybrane tabele, zamiast przenosić wszystko bez kontroli.
- 02
Routing i transformacje
Dane mogą być filtrowane, porządkowane, wzbogacane lub kierowane do różnych odbiorców już w trakcie przepływu.
- 03
Anonimizacja w locie
GIFRÖST wspiera przygotowanie bezpiecznych danych do środowisk testowych, deweloperskich i analitycznych.
Scenariusze
Tam, gdzie dane muszą być aktualne bez okien serwisowych
GIFRÖST pasuje do projektów, w których organizacja potrzebuje aktualnych danych dla systemów operacyjnych, hurtowni, lakehouse'ów, AI, raportowania i planów ciągłości działania.
Migracje bez przestoju
Stały strumień zmian ogranicza ryzyko cutover i pozwala przygotować środowisko docelowe przed przełączeniem.
Analityka i lakehouse
Platforma zasila hurtownie danych, data lake i lakehouse'y świeżymi zdarzeniami z systemów on-premise, chmurowych i hybrydowych.
AI, ML i aplikacje
Aktualne dane mogą zasilać modele AI, LLM, systemy decyzyjne i aplikacje, które nie powinny czekać na ręczne integracje.
Operacje
Kontrola przepływu zamiast czarnej skrzynki
GIFRÖST łączy technologie open source z komercyjnym wsparciem i warstwą operacyjną, która pomaga monitorować, diagnozować i rozwijać przepływy danych w produkcji.
Szybkie wdrożenie
Warstwa produktowa upraszcza konfigurację przepływów, aby zespoły nie musiały budować całej platformy integracyjnej od zera.
Monitoring i alerting
Dokumentacja platformy obejmuje monitoring, alerting, zarządzanie Kafką, monitoring baz danych i tworzenie pipeline'ów.
Stabilność przy dużych wolumenach
Architektura jest projektowana dla wysokiego wolumenu zmian, skalowania i pracy w trybie ciągłym.
Wymagania
Gotowe do środowisk enterprise
Wdrożenie wymaga infrastruktury linuksowej, konteneryzacji oraz zaplanowania miejsca na logi transakcyjne. Dzięki temu platforma może działać jako kontrolowana warstwa blisko źródeł i celów danych.
Linux i kontenery
Dokumentacja wskazuje dystrybucje Linux x64 oraz Docker i Docker Compose jako podstawę instalacji.
Planowanie przestrzeni
Pojemność dysku powinna uwzględniać dzienny rozmiar nieskompresowanych logów transakcyjnych, retencję i zapas operacyjny.
Łączność ze źródłem i celem
Maszyna GIFRÖST potrzebuje ruchu sieciowego do baz źródłowych i docelowych oraz otwartych portów wymaganych przez platformę.
Gotowy na strumieniową integrację danych w czasie rzeczywistym?
Porozmawiajmy o źródłach, celach, wolumenie zmian i wymaganiach operacyjnych. Pokażemy, jak ułożyć CDC, replikację i weryfikację danych w jednej platformie.
Umów konsultację GIFRÖST