Text2SQL: szybki dostęp do danych bez znajomości SQL
Rozwiązanie AI oparte na modelach LLM, które zamienia pytania w języku naturalnym na poprawne i zoptymalizowane zapytania SQL.
Do 99%
dokładności generowania zapytań SQL
Do 70%
redukcji czasu tworzenia zapytań
Multi-DB
PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Teradata i Snowflake
Wyzwanie Biznesowe
Zespoły biznesowe potrzebowały szybkiego dostępu do danych, ale przygotowanie zapytań SQL i raportów ad-hoc wymagało zaangażowania działu IT.
Marketing, sprzedaż, HR i finanse nie mogły samodzielnie eksplorować danych w tempie wymaganym przez decyzje operacyjne.
Zastosowane Rozwiązanie
Goldenore przygotowało rozwiązanie Text2SQL, które analizuje schemat bazy, generuje zapytanie SQL i prezentuje wyniki w czytelnej formie, na przykład jako tabela lub wykres.
Warstwa pytań naturalnych
Użytkownik zadaje pytanie biznesowe, np. o klientów, pipeline sprzedażowy, KPI lub raport finansowy.
Generowanie SQL
Model LLM analizuje strukturę danych i tworzy poprawne, zoptymalizowane zapytanie SQL dla właściwej bazy.
Prezentacja wyników
System zwraca wynik w formie zrozumiałej dla użytkownika biznesowego, ograniczając potrzebę ręcznej pracy analitycznej.
Rezultaty Projektu
Dostęp do danych dla biznesu
Pracownicy mogą samodzielnie analizować dane bez znajomości SQL i bez każdorazowego angażowania IT.
Szybsze decyzje
Raporty i zapytania potrzebne do decyzji operacyjnych powstają znacznie szybciej.
Mniej błędów i niższe koszty
AI ogranicza błędy składniowe i logiczne oraz zmniejsza koszt obsługi raportów ad-hoc.
Zmagasz się z podobnym wyzwaniem?
Skonsultuj z nami swoją architekturę. Pomożemy zaprojektować bezpieczną ścieżkę migracji, integracji danych lub wdrożenia rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, dopasowaną do specyfiki Twojego środowiska.